72 lines
7.7 KiB
D
72 lines
7.7 KiB
D
string text = "Цель науки о данных — улучшить процесс принятия решений, " ~
|
||
"основывая их на более глубоком понимании ситуации с помощью " ~
|
||
"анализа больших наборов данных. Как область деятельности " ~
|
||
"наука о данных включает в себя ряд принципов, методов " ~
|
||
"постановки задач, алгоритмов и процессов для выявления " ~
|
||
"скрытых полезных закономерностей в больших наборах данных. " ~
|
||
"Она тесно связана с глубинным анализом данных и машинным " ~
|
||
"обучением, но имеет более широкий охват. Сегодня наука о " ~
|
||
"данных управляет принятием решений практически во всех " ~
|
||
"сферах современного общества. В повседневной жизни вы " ~
|
||
"ощущаете на себе воздействие науки о данных, когда видите " ~
|
||
"отобранные специально для вас рекламные объявления, " ~
|
||
"рекомендованные фильмы и книги, ссылки на предполагаемых " ~
|
||
"друзей, отфильтрованные письма в папке со спамом, " ~
|
||
"персональные предложения от мобильных операторов и " ~
|
||
"страховых компаний. Она влияет на порядок переключения и " ~
|
||
"длительность сигналов светофоров в вашем районе, на то, как " ~
|
||
"были созданы новые лекарства, продающиеся в аптеке, и то, как " ~
|
||
"полиция вычисляет, где может потребоваться ее присутствие. " ~
|
||
"Рост использования науки о данных в обществе обусловлен " ~
|
||
"появлением больших данных и социальных сетей, увеличением " ~
|
||
"вычислительной мощности, уменьшением размеров носителей " ~
|
||
"компьютерной памяти и разработкой более эффективных " ~
|
||
"методов анализа и моделирования данных, таких как глубокое " ~
|
||
"обучение. Вместе эти факторы означают, что сейчас процесс " ~
|
||
"сбора, хранения и обработки данных стал как никогда ранее " ~
|
||
"доступен для организаций. В то же время эти технические " ~
|
||
"новшества и растущее применение науки о данных означают, что " ~
|
||
"этические проблемы, связанные с использованием данных и " ~
|
||
"личной конфиденциальностью, тоже вышли на первый план. Цель " ~
|
||
"этой книги — познакомить с наукой о данных на уровне ее " ~
|
||
"основных элементов и с той степенью погружения, которая " ~
|
||
"обеспечит принципиальное понимание вопроса. " ~
|
||
"Глава 1 очерчивает область науки о данных и дает краткую " ~
|
||
"историю ее становления и эволюции. В ней мы также " ~
|
||
"рассмотрим, почему наука о данных стала такой востребованной " ~
|
||
"сегодня, и перечислим факторы, стимулирующие ее внедрение. В " ~
|
||
"конце главы мы развенчаем несколько мифов, связанных с темой " ~
|
||
"книги. Глава 2 вводит фундаментальные понятия, относящиеся к " ~
|
||
"данным. В ней также описаны стандартные этапы проекта: " ~
|
||
"понимание бизнес-целей, начальное изучение данных, " ~
|
||
"подготовка данных, моделирование, оценка и внедрение. Глава 3 " ~
|
||
"посвящена инфраструктуре данных и проблемам, связанным с " ~
|
||
"большими данными и их интеграцией из нескольких источников. " ~
|
||
"Одна из таких типичных проблем заключается в том, что данные " ~
|
||
"в базах и хранилищах находятся на одних серверах, а " ~
|
||
"анализируются на других. Поэтому колоссальное время тратится " ~
|
||
"на перемещение больших наборов данных между этими " ~
|
||
"серверами. Глава 3 начинается с описания типичной " ~
|
||
"инфраструктуры науки о данных для организации и некоторых " ~
|
||
"свежих решений проблемы перемещения больших наборов " ~
|
||
"данных, а именно: метода машинного обучения в базе данных, " ~
|
||
"использования Hadoop для хранения и обработки данных, а также " ~
|
||
"разработки гибридных систем, в которых органично сочетаются " ~
|
||
"традиционное программное обеспечение баз данных и решения, " ~
|
||
"подобные Hadoop. Глава завершается описанием проблем, " ~
|
||
"связанных с интеграцией данных в единое представление для " ~
|
||
"последующего машинного обучения. Глава 4 знакомит читателя с " ~
|
||
"машинным обучением и объясняет некоторые из наиболее " ~
|
||
"популярных алгоритмов и моделей, включая нейронные сети, " ~
|
||
"глубокое обучение и деревья решений. В главе 5 основное " ~
|
||
"внимание уделяется использованию опыта в области машинного " ~
|
||
"обучения для решения реальных задач, приводятся примеры " ~
|
||
"анализа стандартных бизнес-проблем и того, как они могут быть " ~
|
||
"решены с помощью машинного обучения. В главе 6 " ~
|
||
"рассматриваются этические вопросы науки о данных, последние " ~
|
||
"разработки в области регулирования и некоторые из новых " ~
|
||
"вычислительных методов защиты конфиденциальности в " ~
|
||
"процессе обработки данных. Наконец, в главе 7 описаны сферы, " ~
|
||
"на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в " ~
|
||
"ближайшем будущем, изложены принципы, позволяющие " ~
|
||
"определить, будет ли данный конкретный проект успешным.";
|