string text = "Цель науки о данных — улучшить процесс принятия решений, " ~ "основывая их на более глубоком понимании ситуации с помощью " ~ "анализа больших наборов данных. Как область деятельности " ~ "наука о данных включает в себя ряд принципов, методов " ~ "постановки задач, алгоритмов и процессов для выявления " ~ "скрытых полезных закономерностей в больших наборах данных. " ~ "Она тесно связана с глубинным анализом данных и машинным " ~ "обучением, но имеет более широкий охват. Сегодня наука о " ~ "данных управляет принятием решений практически во всех " ~ "сферах современного общества. В повседневной жизни вы " ~ "ощущаете на себе воздействие науки о данных, когда видите " ~ "отобранные специально для вас рекламные объявления, " ~ "рекомендованные фильмы и книги, ссылки на предполагаемых " ~ "друзей, отфильтрованные письма в папке со спамом, " ~ "персональные предложения от мобильных операторов и " ~ "страховых компаний. Она влияет на порядок переключения и " ~ "длительность сигналов светофоров в вашем районе, на то, как " ~ "были созданы новые лекарства, продающиеся в аптеке, и то, как " ~ "полиция вычисляет, где может потребоваться ее присутствие. " ~ "Рост использования науки о данных в обществе обусловлен " ~ "появлением больших данных и социальных сетей, увеличением " ~ "вычислительной мощности, уменьшением размеров носителей " ~ "компьютерной памяти и разработкой более эффективных " ~ "методов анализа и моделирования данных, таких как глубокое " ~ "обучение. Вместе эти факторы означают, что сейчас процесс " ~ "сбора, хранения и обработки данных стал как никогда ранее " ~ "доступен для организаций. В то же время эти технические " ~ "новшества и растущее применение науки о данных означают, что " ~ "этические проблемы, связанные с использованием данных и " ~ "личной конфиденциальностью, тоже вышли на первый план. Цель " ~ "этой книги — познакомить с наукой о данных на уровне ее " ~ "основных элементов и с той степенью погружения, которая " ~ "обеспечит принципиальное понимание вопроса. " ~ "Глава 1 очерчивает область науки о данных и дает краткую " ~ "историю ее становления и эволюции. В ней мы также " ~ "рассмотрим, почему наука о данных стала такой востребованной " ~ "сегодня, и перечислим факторы, стимулирующие ее внедрение. В " ~ "конце главы мы развенчаем несколько мифов, связанных с темой " ~ "книги. Глава 2 вводит фундаментальные понятия, относящиеся к " ~ "данным. В ней также описаны стандартные этапы проекта: " ~ "понимание бизнес-целей, начальное изучение данных, " ~ "подготовка данных, моделирование, оценка и внедрение. Глава 3 " ~ "посвящена инфраструктуре данных и проблемам, связанным с " ~ "большими данными и их интеграцией из нескольких источников. " ~ "Одна из таких типичных проблем заключается в том, что данные " ~ "в базах и хранилищах находятся на одних серверах, а " ~ "анализируются на других. Поэтому колоссальное время тратится " ~ "на перемещение больших наборов данных между этими " ~ "серверами. Глава 3 начинается с описания типичной " ~ "инфраструктуры науки о данных для организации и некоторых " ~ "свежих решений проблемы перемещения больших наборов " ~ "данных, а именно: метода машинного обучения в базе данных, " ~ "использования Hadoop для хранения и обработки данных, а также " ~ "разработки гибридных систем, в которых органично сочетаются " ~ "традиционное программное обеспечение баз данных и решения, " ~ "подобные Hadoop. Глава завершается описанием проблем, " ~ "связанных с интеграцией данных в единое представление для " ~ "последующего машинного обучения. Глава 4 знакомит читателя с " ~ "машинным обучением и объясняет некоторые из наиболее " ~ "популярных алгоритмов и моделей, включая нейронные сети, " ~ "глубокое обучение и деревья решений. В главе 5 основное " ~ "внимание уделяется использованию опыта в области машинного " ~ "обучения для решения реальных задач, приводятся примеры " ~ "анализа стандартных бизнес-проблем и того, как они могут быть " ~ "решены с помощью машинного обучения. В главе 6 " ~ "рассматриваются этические вопросы науки о данных, последние " ~ "разработки в области регулирования и некоторые из новых " ~ "вычислительных методов защиты конфиденциальности в " ~ "процессе обработки данных. Наконец, в главе 7 описаны сферы, " ~ "на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в " ~ "ближайшем будущем, изложены принципы, позволяющие " ~ "определить, будет ли данный конкретный проект успешным.";